A IA na Goodnotes: como trabalhamos, aprendemos e criamos juntos

Estamos a construir um futuro em que a IA não substitui as pessoas, mas ajuda-nos a atingir novos patamares, tanto em termos de ambição como de requinte. Se isto também te parece empolgante, vais encaixar-te na perfeição.
Two women having a friendly conversation at a table with laptops and notes in a bright office.Person pointing at a tablet on a table with three other tablets in a row nearby.

O que é que fazemos, afinal?

Muitas empresas falam em adotar a IA, mas limitam o acesso a aprovações e limites de taxa. Nós seguimos um caminho diferente.
Acesso generoso por definição
Todos os colaboradores — sejam engenheiros ou não — têm acesso a centenas de modelos através do nosso LLM Router interno e do nosso portal «GoodGPT». Preenche a janela de contexto com todos os prompts e esquece os limites de taxa.
A cultura das ferramentas multifuncionais
Nós incentivamos o uso de várias ferramentas — como Goodnotes , o ChatGPT, o Claude, o Perplexity, o Cursor, o Notion AI e outras, dependendo da tarefa. Isso desenvolve dois valores culturais que valorizamos:



Model Sense: Saber qual modelo é mais adequado para cada tarefa. Vais ouvir a nossa equipa dizer: «Usei o Gemini 3 Pro para fazer a análise, mas mudei para o 4.5 Opus para escrever o resultado» — e não apenas «perguntei à IA».



Gosto pelo produto: Ao usarmos ferramentas de ponta diariamente, desenvolvemos uma intuição apurada sobre como são as melhores experiências de IA — uma perspetiva que se reflete diretamente nos produtos que criamos.
Uma governação que acelera
As nossas equipas jurídicas, de cibersegurança e de compras não existem para atrasar as coisas. Criámos políticas claras e formámos comissões de revisão de IA para que as equipas possam experimentar com segurança e avançar rapidamente.

Aprendizagem e Apoio

Não esperamos que ninguém consiga perceber isto sozinho. Para ter sucesso na transformação da IA, vai ser preciso trabalho em equipa e aprendizagem contínua, e é juntos que aprendemos melhor:
Woman speaking into microphone wearing a black Google Seoul AI Summit 2019 shirt.

Campeões da IA

Cada função tem os seus «Campeões de IA» designados, cuja função é experimentar, descobrir o que funciona e apoiar os colegas na utilização da IA. São tanto ouvintes como formadores — atentos aos problemas reais e prontos para ajudar a resolvê-los.
Group of people seated around a table in a modern meeting room with wood paneling and a large screen.

Aperfeiçoamento contínuo das competências

Organizamos sessões de formação regulares — desde engenharia de prompts até à criação de agentes personalizados — e criamos um conjunto de ferramentas partilhadas para que todos tenham acesso aos recursos certos. Também há um orçamento para formação e desenvolvimento que podes usar para cursos e certificações fora da empresa.
Man writing on large paper with sticky notes on a wooden wall in a conference room.

Uma cultura de experimentação

É bom experimentares coisas novas; esperar por autorização, nem por isso. Aprendemos na prática e partilhamos os nossos sucessos (e fracassos) com franqueza radical.

IA em ação

Engenharia

Os agentes automatizados de revisão de código estão integrados nos nossos fluxos de trabalho de pull requests, detetando problemas rotineiros para que os engenheiros seniores se possam concentrar na arquitetura e no design.

TI e Operações

Implementámos agentes que resolvem de forma autónoma os pedidos de assistência interna e mantêm as bases de conhecimento atualizadas.

Contratação pública

Os agentes da Deep Research tratam da due diligence preliminar. O que antes significava ter de se debater com as políticas de privacidade e os relatórios de segurança dos fornecedores agora demora apenas alguns minutos, permitindo que as pessoas se concentrem na negociação e na estratégia.

Reuniões

Muitas equipas seguem uma regra simples: «Se uma reunião não foi transcrita, é como se não tivesse acontecido.» A IA regista e resume as nossas conversas para que os participantes possam estar totalmente presentes.

Transparência

Costumamos fazer o que chamamos de «one-liners» — uma nota curta no final de qualquer trabalho entregue, a explicar como é que a IA foi utilizada.