A IA na Goodnotes: como trabalhamos, aprendemos e criamos juntos

Estamos a construir um futuro em que a IA não substitui as pessoas, mas ajuda-nos a atingir novos patamares de ambição e de excelência. Se isto também te parece entusiasmante, encaixarias perfeitamente.
Two women having a friendly conversation at a table with laptops and notes in a bright office.Person pointing at a tablet on a table with three other tablets in a row nearby.

O que é que fazemos, afinal?

Muitas empresas falam em adotar a IA, mas limitam o acesso a aprovações e limites de utilização. Nós seguimos um caminho diferente.
Acesso generoso desde a conceção
Todos os colaboradores (sejam engenheiros ou não) têm acesso a centenas de modelos através do nosso LLM Router interno e do nosso portal «GoodGPT». Preenche a janela de contexto com todos os prompts e esquece os limites de utilização.
Cultura de múltiplas ferramentas
Incentivamos o uso de várias ferramentas, como Goodnotes AI, ChatGPT, Claude, Perplexity, Cursor, Notion AI e outras, dependendo da tarefa. Isto desenvolve dois ativos culturais que valorizamos:

Sentido de modelo: Saber qual o modelo que se adequa a cada tarefa. Vais ouvir os nossos colaboradores dizer: "Usei o Gemini 3 Pro para fazer a análise, mas mudei para o 4.5 Opus para escrever o resultado", e não apenas "Perguntei à IA".

Sentido de produto: Ao utilizar ferramentas de ponta diariamente, desenvolvemos uma intuição apurada sobre o que são excelentes experiências com IA, são insights que alimentam diretamente os produtos que criamos.
Gestão que acelera
As nossas equipas jurídicas, de cibersegurança e de compras não existem para atrasar as coisas. Criámos políticas claras e formámos comités de revisão de IA para que as equipas possam experimentar com segurança e avançar rapidamente.

Aprendizagem e apoio

Não esperamos que ninguém consiga perceber isto sozinho. Para ter sucesso na transformação da IA, vai ser preciso trabalho em equipa e aprendizagem contínua, e é juntos que aprendemos melhor:
Woman speaking into microphone wearing a black Google Seoul AI Summit 2019 shirt.

Campeões da IA

Cada função tem os seus «Campeões de IA» designados, cuja função é experimentar, descobrir o que funciona e apoiar os colegas na utilização da IA. São tanto ouvintes como formadores, atentos aos problemas reais e prontos para ajudar a resolvê-los.
Group of people seated around a table in a modern meeting room with wood paneling and a large screen.

Aperfeiçoamento contínuo das competências

Realizamos sessões de formação regulares (desde prompt de engenharia à criação de agentes personalizados) e organizamos um conjunto de ferramentas partilhado para que todos tenham acesso aos recursos adequados. Existe também um orçamento de Aprendizagem e Desenvolvimento que podes utilizar para cursos e certificações externas à empresa.
Man writing on large paper with sticky notes on a wooden wall in a conference room.

Uma cultura de experimentação

É bom experimentares coisas novas; esperar por autorização, nem por isso. Aprendemos na prática e partilhamos os nossos sucessos (e fracassos) com uma franqueza radical.

IA em ação

Engineering

Os agentes automatizados de revisão de código estão integrados nos nossos fluxos de trabalho de «pull requests», e detetam problemas rotineiros para que os engenheiros seniores se possam concentrar na arquitetura e no design.

TI e Operações

Implementámos agentes que resolvem de forma autónoma os pedidos de assistência interna e mantêm as bases de conhecimento atualizadas.

Aquisição

Os agentes da Deep Research tratam da devida diligência preliminar. O que antes significava analisar minuciosamente as políticas de privacidade e os relatórios de segurança dos fornecedores, demora agora apenas alguns minutos, permitindo que os profissionais se concentrem na negociação e na estratégia.

Reuniões

Muitas equipas seguem uma regra simples: «Se uma reunião não foi transcrita, é como se não tivesse acontecido.» A IA regista e resume as nossas conversas para que os participantes possam estar totalmente presentes.

Transparência

Costumamos fazer o que chamamos de notas explicativas concisas: uma nota curta no final de qualquer trabalho entregue, a explicar como é que a IA foi utilizada.